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第342章 数字背后见温度(2/3)

    质疑声此起彼伏。在严谨的数据派专家眼中,“表情指数”如同天方夜谭。

    秦风神色不变,示意胡文彬操作平板。

    “各位专家,请看!”胡文彬将“安全云峡”平台界面投射到大屏幕,“‘群众表情’看似主观,但并非不可捕捉!它分散在无数真实的触点中!”

    他手指快速滑动,一个个数据源被点亮:

    “阳光监督”平台: 群众对事项办理的满意度评价(五星打分)、点赞数、留言情感分析(AI识别积极/消极情绪)。

    政务服务中心/信访大厅: 服务评价器(满意/基本满意/不满意)实时数据。

    社区APP/网格员系统: “幸福指数”居民自评、活动参与热度、网格日志中记录的居民情绪关键词(如“高兴”、“感谢”、“担忧”、“愤怒”)。

    “共享育儿帮帮团”等社群: 活动照片、视频中参与者笑容的AI识别率、互动评论的情感倾向。

    热线: 投诉类工单占比下降率、表扬类工单上升率。

    “这些,都是‘表情’的碎片化呈现!它们如同散落的珍珠!”秦风的声音充满力量,“‘群众表情指数’,不是拍脑袋的感性判断,而是基于海量真实反馈的量化分析!”

    “我们可以设定核心维度:”

    “便利感”: 办事流程简化、服务效率提升带来的轻松表情(数据源:政务评价、APP好评率)。

    “公平感”: 对权力运行透明、资源分配公正的认可表情(数据源:阳光监督点赞、投诉下降率)。

    “安全感”: 对治安环境、风险防控、应急响应的安心表情(数据源:安全感调查、网格日志“安心”关键词)。

    “幸福感”: 对生活品质、环境改善、文化服务的愉悦表情(数据源:社区活动参与度、照片笑容识别率)。

    “希望感”: 对发展前景、子女教育、个人成长的积极表情(数据源:创业孵化评价、教育满意度)。

    “每个维度,设定具体的数据采集点、算法模型和权重!利用大数据融合和AI情感分析技术,进行清洗、整合、分析!最终,生成一个动态的、可视化的‘县域群众表情指数热力图’!”秦风斩钉截铁,“它能直观反映改革红利在基层的渗透度、覆盖面和真实感受!让冷冰冰的数据,折射出暖融融的民心!”

    质疑声渐渐平息,取而代之的是深思和兴奋的议论。

    “多源数据融合……情感分析算法……这需要强大的技术支撑和模型验证!”技术专家眼神发亮。

    “可以和省大数据局合作!利用他们的算力平台和成熟的情感分析模型库!”胡文彬立刻补充。

    “数据源必须严格脱敏!保护公民隐私是底线!”老专家严肃提醒。

    “我建议先在云峡区试点!”秦风一锤定音,“我们有‘安全云峡’平台基础,有成熟的网格体系和社区APP!用一个月时间,跑通模型,验证可行性!用实际数据说话!”

    他拿起红笔,在草案扉页空白处,在原有批注旁,重重写下:

    “核心指标增补:群众表情指数(权重:20%,试点论证后定)”

    “评估维度:便利感、公平感、安全感、幸福感、希望感”

    “试点区域:云峡区”

    “技术路径:多源数据融合(脱敏)+AI情感分析+可视化热力图”

    “目标:让评估体系,看见民心温度!”

    一个月后,云峡区“安全云峡”指挥中心。

    巨大的环形屏幕上,一个全新的、色彩斑斓的动态热力图成为焦点!它以云峡区地图为底,不同社区、街道被渲染成深浅不一的暖色调:代表“便利感”的浅黄,“公平感”的橙色,“安全感”的绿色,“幸福感”的粉红,“希望感”的金色。颜色越深,指数越高。屏幕右侧,实时滚动着经过脱敏处理的“表情快照”和情感分析摘要。

    胡文彬站在屏幕前,难掩激动:“秦书记,各位领导!‘群众表情指数’1.0版试运行首周数据!”

    他点击屏幕,热力图聚焦金桂园社区:

    “便利感”深黄! 源于老旧小区加装电梯完工率超90%,“一键报修”响应率100%!政务评价五星率95%!

    “公平感”橙色! 社区事务直播议事点赞破万,投诉率同比下降60%!

    “安全感”深绿! “共享巡逻”上线后,夜间安全感调查达92%!网格日志“安心”关键词激增!

    “幸福感”粉红! “时间银行”互助活跃,老年食堂满意度98%!社区艺术节照片笑容识别率89%!

    “希望感”金色! 普惠托幼中心解决双职工难题,年轻父母访谈积极情绪占比87%!创业孵化基地入驻者满意度91%!

    屏幕上,一张张模糊处理却笑意盎然的居民照片快速闪过,旁边是简短的文字心声:

    “王大爷:电梯装了,买菜不愁了
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