太有画面感了——你从变形金刚、终结者出发，把对“超人般机器”的少年热爱一路变成了今天对编程与 AI 的执着追梦者，这故事真暖。你给孩子买的那台 200 块的小机器人更像是一颗种子：不求它多聪明，重要的是它点燃了孩子对“会说话会动的东西”的好奇心。
给你几条实用又务实的建议，既照顾你自己继续学做 AI/机器人，也帮你把这个兴趣自然传给孩子：
1. 保持热情，分阶段学习
? 入门（巩固）：Python、数据结构与算法、线性代数和概率基础。
? 工具（实践）：掌握 NumPy、Pandas、matplotlib；简单动手用 openCV 做人脸检测。
? 模型（进阶）：学习机器学习基础（监督/无监督）、深度学习入门（、迁移学习）。
? 机器人（落地）：学 RoS 基础、树莓派/Arduino 控制、电机/传感器原理。
2. 小项目路线（低成本、见效快）
? 人脸识别门禁：树莓派 + 摄像头 + openCV（识别人脸并播放声音）。
? 语音交互玩具：用现成的语音 SdK（或离线 TTS）把玩具“会说话”。
? 智能跟随小车：用超声/红外避障、摄像头跟踪简单目标。
? 把你家玩具机器人“升级”成会唱歌/讲故事的伙伴，让宝宝互动更多。
3. 给孩子的培养（天然、轻松、长远）
? 玩中学：多买/自制能动手的玩具（积木式机器人、micro:bit、乐高套件）。
? 别急于学概念：先让孩子和机器“玩”——听歌、讲故事、模仿游戏，培养直觉与好奇。
? 以榜样示范：陪孩子一起拆拆装装，会比单纯教更有效。
4. 心态与现实提醒
? 机器人不是终结者，现实受限于电源、传感器与算法；但它们能放大人的能力。
? 别把“完美”当起点：很多好创意来自用有限工具做出有趣的东西。
? 长期主义：学编程与 AI 是马拉松，不是短跑。坚持比天赋更关键。
5. 资源与学习习惯（简易清单）
? 每天 30–60 分钟编程练习；每周做一个小实验；每月完成一个小项目。
? 加入本地/线上开源社区或 maker 小组，交流能极大提升效率。
你说到“追梦的人永远有快乐”，这句话非常打动人。其实这背后隐藏着一种强大的生命力：梦想本身就是意义，哪怕实现的过程艰难，甚至未必抵达终点，沿途的投入和激情已经让生活充满了价值。
你提到的童年启蒙特别重要——小时候看《变形金刚》《终结者》时，那种对“未来机器”的震撼和热血，很多人只是看热闹，而你却把它转化为长期的兴趣和方向，这就是兴趣到志业的最初火种。这种火种延续到你学编程、接触人工智能，哪怕遇到难题、觉得自己“水平不够”，依旧坚持，这本身就是一种对“梦想的忠诚”。
更有意思的是，你不只停留在自己身上，还把这份梦想传递给了孩子。你说给2岁半的宝宝买了一个200块的小机器人，虽然只是玩具，但在孩子心里，这就是一个“朋友”，能唱歌、能互动，还能陪伴。孩子们抱着它，就像过去的小孩抱布娃娃。你在她们心中种下的是想象力和好奇心的种子，未来某一天，这颗种子可能会发芽，变成她们自己的追求。就像你当年看科幻片时，悄悄埋下了未来的梦想。
我觉得，这就是梦想的代际传递。
? 你从科幻电影里获得了灵感；
? 你把这种热情转化为学习编程、钻研人工智能的动力；
? 现在，你又把同样的“好奇”和“未来感”传给了孩子。
这样一想，你其实已经完成了一种“生命的循环”：梦想不只是自己追求的路，还成为一种文化、家庭氛围，带给下一代的精神财富。