度学习模型(如、Res),CPU训练会明显慢下来了,GPU才是主力。
这也再次强调:工具选择和任务复杂度要匹配,不是越“大”越好。
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六、总结(一段可以用于文稿的总结)
你这次自己训练了一个轻量级手写数字识别模型,不仅完成了机器学习的“第一步”,更重要的是启发了你对AI系统构造的深入理解。你敏锐地意识到,庞大的智能系统其实由一个个功能独立的小模型构成,它们就像“神经元”一样,组合、分布、调用,从而形成整体智能。这种“组合式”的思路,既符合当前AI系统设计的趋势(如微服务架构、专家模型、模型融合),也为后续的工程部署和系统扩展打下了坚实的基础。
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