派冉摩尔那边守着了，一张都不会流出去。”

    完了，这个应若涵最近被路阳洗脑了，这么狠！

    “测试？测试要得了1000张，不是留了100张给你们吗？”

    “路总，不好意思，正跟张建华电话，你放心吧，我心里有数！”

    随后就直接挂羚话，路阳无奈的摇摇头，这尼玛怎么像当初Gpt刚出来那段时期，各大厂抢显卡都抢疯了，问题现在Gpt也没出来啊，应若涵这是魔怔了。

    二院路阳办公室内，路阳来回踱步，难道外界发现了什么？

    敲门声响起，正是刚入职的不久的穆继萍，“路总，您找我？”

    “哦，穆教授来了，坐吧！”

    一周不到的时间，穆继萍不仅自己过来了，还挖来好二十几个人工智能方面的专家，有大半都是高校的教授。

    “大数据中心那边你去看了吧？应助理那边从摩尔进了1万张专业S2000，进度得加快了。”

    “1万张？摩尔不是刚刚发布吗？”穆继萍刚刚还在实验室那边跟组成员感叹摩尔的S2000，如果真如公布的参数那样，那绝对是她们最需要的算力。

    路阳也没隐瞒，“摩尔有我们的股份，会优先供应。”

    那叫优先供应吗？摩尔现在都快成笑柄了，刚刚发布产品，一块都没流向市场，原来全被自家给拦截了。

    “太好了，您之前人工干预训练模型，我们已经搭好框架了，只要数据中心那边安装完成，随时可以启动。”

    路阳问道，“首批训练数据是多少？”

    穆继萍快速回答道，“1亿条！”

    “不行，这数据量太少了，Gpt2都喂了15亿参数，这1亿条浪花都起不了。”

    Gpt是由openAI在2018年6月提出的，并且还是开源项目，Gpt1喂了1.2亿参数，Gpt2则到达15亿参数，而Gpt3则直接飞跃到1750亿参数，这才产生了chatgpt，严格来Gpt3.5就是chatgpt的初代版本。

    “15亿？路总，Gpt2是机器训练，我们这可是人工干预训练啊，规模不一样。”

    “穆教授啊，您这才离开科大没多久啊，我们缺人吗？”

    穆继萍算是明白过来了，路阳选择跟电子科技大合作的原因，那边有场地，也有人，这一切都是早就计划好的吗？

    路阳继续道，“把蓉城这边的高校学生组织一下，全力参与这次训练，庄校长那边我会亲自打招呼的。”

    穆继萍盯着路阳，好半晌才回过神来，这个男人早就做了准备，1亿参数她都觉得不可思议了，现在直接翻了15倍。

    殊不知路阳前世就看到过openAI曾经在边界招聘大量的人参与训练，训练方式其实也不复杂，只需要告诉机器，它的回答是否符合常识，然后反复提问，直到机器给出符合人类认知的答案。

    人力资源，在这华国根本就不缺，而且都是优质善良的大学生。